教授到底有多牛？
王汉生教授现就职于北京大学光华管理学苑商务统计与经济计量系，身兼嘉茂荣聘教授、博导和系主任，以及北京大学商务智能研究中心主任，同时也是微信公众号“狗熊会”创始人。在理论研究方面，关注高维数据分析，如：变量选择，收缩估计，数据降维等；在应用方面，关注统计学方法在电子商务领域的应用，尤其关注网络数据的统计分析。
这次的公开课以“什么样的数据，可以生产什么样的价值，支撑什么样的业务，产生什么样的商业模式“为切入点，以现实中的生动事例讲述了如何从原始信息，转化为可操作数据，再升华为价值的过程和思想。
王教授首先以风趣幽默的自我介绍开场，随后从最基本的数据存在形式问题展开，循序渐进的为我们引入主题。
一、我们身边有什么样的数据
文本、数据关系和地理位置信息是王教授特别关注的三种数据，基本上这三种类型覆盖了90%以上的应用。淘宝、亚马逊，里面会有不同的产品，不同的价格和人们的购买行为，Excel可以编辑成数据，这里面可以做很多传统分析；然后是文本，Twitter、新浪微博等都存在大量文本。
二、什么样的数据，支撑什么样的业务
很多企业里都通过各种业务途径，记录着大量的用户信息，但这些公司对其数据的利用率却大大不同，给用户带来体验也大相径庭。王教授讲述了一个自己的经历：在一张国外访问时使用的信用卡帐单中，所有消费都发生在境外用美元结算，这一点银行应该非常清楚，但是它仍然非常执着地推送给王教授国内电影院，中国麦当劳优惠信息等。这样一来，该版面上的价值是严重被低估的。
三、什么样的数据，产生什么样的商业模式
商业运营模式的确定需要基于对目标用户人群的准确定位。
王教授这里说到商业广告的明星代言问题。提到很多年前的一款手机广告，它用了一个偶像派电视剧明星作为一个商务用机的形象代言，这显然是不符合目标人群定位的。
四、什么样的数据，可以生产什么样的价值
王教授以社交网络数据来给我们举例：以前说张三是好人还是坏蛋，做信用评级的和广告的都会问这个问题，张三是哪些毕业的，在哪儿工作，收入是多少，这就是十分有限的信息。如果有网络之后会发现突然间多了一个非常丰富而且可靠的信息来源——在社交网络中，不仅可以利用自己的信息，而且可以利用你朋友的信息，利用你朋友的朋友的信息。大家可以想象要掩盖一个人自己是比较容易的，但是在这个网络结构中要掩盖所有的事情相当有困难。
在大数据背景下，海量数据为广大数据爱好者和企业提供了极其丰富的资源，但另一方面，如果不加以利用或是错误利用，不免浪费资源，甚至闹出笑话。
